> 本文旨在总结在阅读多智能体协作相关论文时的感想



# AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation
- 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2309.17288
- 总结： 文章提出了一种多智能体协作的框架。通过将任务分解为起草阶段和执行阶段，通过预定智能体来创造更多细化智能体并进行评估，在多轮迭代后得到答案。

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- 具体实现细节： 
    - 在起草阶段，```Planner```会创造一个Agent队伍和计划。计划把整个任务分成几个小部分。
    - 对于每个agent, ```Planner```需要规定```A={P, D, T, S}``` P是Prompt指定角色, D是Description描述, T是Toolset可以使用的工具, S是suggestion对于任务执行的一些建议
    - ```Agent Observer```会给出当前这个Agent是否符合任务要求，并给出反馈。```Planner Observer```会根据Agent列表来决定子任务是否满足要求。
    - ```Planner```和```Agent Observer```在对话至多$n$轮后，结束。
    - 在执行阶段，框架会维护三种记忆：短期记忆，长期记忆、动态记忆。其中短期记忆只记忆这一轮中所有Agent的执行结果，长期记忆维护所有的执行结果，动态记忆在长期记忆的基础上添加了一些为action调整的辅助信息。
    - 每一轮次对于一个子任务，```Action Observer```会分配完成这个任务的Agent并为这个任务更新动态记忆。每个Agent会根据动态和短期记忆和计划，执行当前分配的任务，并把结果更新到短期记忆中。最后```Action Observer```会更新长期记忆。
 
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- 感想：感觉有点水，需求的时间和轮次过长，结果并没有过于优势。
# Blind Judgement: Agent-Based Supreme Court Modelling With GPT
- 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2301.05327
- 总结： 文章提出了一个建模最高法院的模型。通过对9位大法官进行分开建模来模拟最高法院的判决。它可以根据判别书学习到法官的意见。

![image.png](/static/img/c5c99d2c3cf5dabfe1498765b8d87329.image.webp)
- 具体实现细节
  - 作者以2003-2022的判决书为数据集。一共145MB.
  - 数据集样式：{
	’issue’: ’Lorem ipsum...’,
	’topic’: ’Lorem ipsum...’,
	’opinion’: ’Lorem ipsum...’
	’decision’: ’Lorem ipsum...’
	}用gpt-3总结的topic， 法官提出的opinion和是否赞同决议decision
  - 训练 作者以gpt2为基础模型进行微调，一共训练了30个epoch。先以Robert IV的法庭形成一致意见的case为数据训练一个base model，然后根据每个法官各自对case的判罚来独立训练模型。模型最终loss为1.5, 仍有很大优化空间。
  - 结果：平均60%,仅仅比随机高50%. Pearson coefficient在-0.03~0.30之间，仍有很大优化空间。
- 总结： 非常好的idea， 由于基础模型和训练数据不足等问题仍需改进。

# 总体总结
多智能体协作中如何共享信息是一个很重要的点。AutoAgents通过长短期记忆相结合的方式克服了上下文不足的问题，通过多个leader来把任务切分成小点并给予评估。

而Blind Judgement则是一篇很有意思的文章。与其说是多智能体，不如说是单智能体的组合，信息的共享体现在训练数据中。当然，法院的判决是一个能够非常好以自然语言体现出的方面，通过最高法院数据的注入实现了知识的表示。

多智能体协作论文阅读

# 简答
- 文件描述符是什么
- 在静态链接的ELF a.out加载后的初始状态中，栈中存放着什么?
- 简述mmap的行为
- 为什么有些程序（比如vim）ctrlc退出不了?

# fork
- fork之后的文件描述符（和偏移量）会怎样？
- 可能会输出几个.
```C
void foo(){
    int x = fork();
    int y = fork();
    if (x >= y) fork();
    sys_write(STDOUT_FILENO, ".", 1);
}
```

# pipe
- 如果忽略stdin/stdout/stderr中的缓冲区，直接close会怎样?
- 如何利用C写这样一个程序：fork之后父进程的输出作为子进程的输入

利用```int pipe(int pipefd[2])```和```int dup2(int oldfd, int newfd)```

jyyos 期中

# MBR
- Master Boot Record 主引导扇区，硬盘的第一个扇区(512B)。
- BIOS设计者和操作系统设计者约定： 如果MBR的最后两个字节是``0x55 0xAA``, 那认为这个扇区是可以启动的。
- 如果MBR可以起懂，则把它加载到``0x7c00``
- 可以在MBR中写446=512-2(55aa)-64(分区表)代码

jyyos 复习笔记

> 一直以来一直难以区别二者...



ABI 指 App Binary Interface (和具体的编程语言无关，是二进制定义的)

API 指 App Programming Interface.



...More detailed by Claude Sonnet 3.7

# ABI 与 API 的区别

## API (应用程序编程接口)
- **定义**：规定软件组件之间如何交互的接口规范
- **层级**：源代码级别的接口
- **关注点**：函数调用的方法、参数、返回值和异常处理
- **语言依赖**：通常与特定编程语言绑定
- **变更影响**：修改API需要重新编译，但不一定需要重新链接

## ABI (应用程序二进制接口)
- **定义**：规定二进制代码如何与其他系统组件交互的低级接口
- **层级**：二进制/机器代码级别的接口
- **关注点**：数据结构布局、调用约定、寄存器使用、系统调用编号等
- **平台依赖**：与特定硬件架构和操作系统紧密相关
- **变更影响**：修改ABI通常需要所有依赖组件重新编译和链接

## 核心区别
- API规定**如何编写代码**，ABI规定**如何生成机器码**
- API变化可能不影响ABI，而ABI变化通常导致二进制不兼容
- 跨语言调用需要兼容的ABI，而不仅是API
- 预编译库(如.dll、.so文件)依赖稳定的ABI才能保持兼容性

## 简单类比
API像是两个人用共同语言交流的规则，而ABI则是这些话如何被翻译成电信号并在设备间传输的协议。